fa نقشه‌بندی بیماری فلج شل حاد در ایران با استفاده از روش توزیع‌های آمیخته پژوهشی Original <p><strong>مقدمه:</strong> هدف این مطالعه نقشه‌بندی بیماری فلج شل حاد در استان‌های مختلف ایران با استفاده از توزیع‌های آمیخته می‌باشد. </p><p><strong>روش کـار:</strong> در این مطالعه اطلاعات موارد جدید بیماری فلج شل حاد ارایه شده توسط مرکز مدیریت بیماری‌های وزارت بهداشت و درمان در سال 1385، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل آمیخته پواسن جهت پیدا کردن تعداد گروه‌های خطر مورد استفاده قرار گرفته است. تعداد مؤلفه‌ها و پارامترهای هر یک از مؤلفه‌ها با استفاده از روش ماکزیمم درست‌نمایی ناپارامتری با استفاده از نرم افزار C.A.MAN برآورد شده است. جهت انتساب هر یک از استان‌ها به مؤلفه مورد نظر از قضیه بیز و برنامه نوشته شده در محیط نرم افزار R2.8.0 استفاده شده است. نتایج با استفاده از نرم افزار ArcGis9.2 روی نقشه نشان داده شده است. </p><p><strong>یافته‌ها:</strong> یافته‌ها نشان می‌دهد میزان بروز بیماری فلج شل حاد با چهار رده به طور مناسب دسته‌بندی می‌شود که هر رده دارای ریسک ابتلاء و احتمال خاص خود می‌باشد. </p><p><strong>نتیجه‌گیری:</strong> این مطالعه نشان داد می‌توان با استفاده از روش مدل‌های آمیخته نقشه‌بندی بیماری فلج شل حاد را در ایران به طور مناسب مورد ارزیابی قرار داد. </p><p>  </p> <p> <strong> </strong></p><p>  Gharibzadeh S¹ (MSc), Mahjub H <a name="_ftnref1">^<u>*</u></a>^1,2(PhD), Moghimbeigi A^1,2 (PhD), Sadri GH1,² (PhD) </p><p>  </p><p align="center"> ¹<i>Department of Biostatistics , School of Public Health , </i></p><p align="center"> <i> Hamedan </i><i>University of Medical Sciences, Hamedan, Iran </i></p><p align="center"> ²<i>Health Science Research Center, Hamedan University </i></p><p align="center"> <i> of medical Sciences, Hamedan, Iran </i></p><p>  </p><p align="center"> <strong> Received: 18 Aug 2009, Accepted: 30 Dec 2009 </strong></p><p>  </p><p>  </p><p> <strong> Abstract </strong></p><p>  </p><p><strong>Introduction: </strong>The aim of this study is to map acute flaccid paralysis in the provinces of Iran, using mixture distributions. </p><p><strong>Methods: </strong>In this study, information about the new cases of acute flaccid paralysis which were provided by Management Center of Ministry of Health and Medical Education in 1385 (2006) were analyzed. Poisson Mixture distribution was used to find out the number of at risk groups. Number of components and parameters of each component were found by nonparametric maximum likelihood method using the C.A.MAN software. Bayes’ theorem and programs which are written in the R2.8.0 software were used to assign each province to a parameter. Finally the results were shown on the map using ArcGis9.2. </p><p><strong><em>Results:</em> </strong>The results show that the incidence of acute flaccid paralysis can be classified into four categories, each having their own specific risk and probability. </p><p><strong><em>Conclusion:</em> </strong>This study showed that Mixture models can be used to accurately map acute flaccid paralysis in Iran. </p><p>  </p><p><strong>Key words: </strong>Diseases Mapping, Poisson Distribution , Bayes Theorem, Iran</p><p> </p><p></p><p><em> <strong> Hakim Research Journal 2010 12(4): 11- 18. </strong></em></p><br clear="all" ><em><hr width="33%" size="1" ></em><p> <a name="_ftn1"> <u>*</u> </a>Corresponding Author: Health Sciences Research Center, D epartment of Biostatistics & Epidemiology, School of Public Health, Hamedan University of Medical Sciences, P.O.Box: 65175- 4171. Hamedan, Iran. Tel: +98- 811- 8260661 <br>Fax: +98- 811- 8255301, Email : <a href="mailto:mahjub@umsha.ac.ir"><u>mahjub@umsha.ac.ir</u></a> </p> نقشه‌بندی بیماری‌ها، مدل‌های آمیخته، ایران 11 18 http://hakim.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5-418&slc_lang=fa&sid=1 Gharibzadeh S صفورا غریب‌زاده No Mahjub H دکتر حسین محجوب mahjub@umsha.ac.ir Yes Moghimbeigi A دکتر عباس مقیم‌بیگی No Sadri GH1 دکتر غلامحسین صدری No