<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Hakim Research Journal</title>
<title_fa>تحقیقات نظام سلامت حکیم</title_fa>
<short_title>Hakim</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://hakim.tums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>33</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal33</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2383-3742</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2821-2010</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1386</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2007</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه مدل‌های مختلف بقاء در مطالعه طول مدت شیردهی</title_fa>
	<title>Comparison of survival models in studying breastfeeding duration</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی</content_type_fa>
	<content_type>Original</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;مقدمه:&lt;/strong&gt; آنالیز بقاء یکی از روش‌های آماری است که برای مطالعه زمان تا وقوع یک پیشامد به‌کار می‌رود ولی به‌دلیل تنوع روش‌های آن، مقایسه مدل‌های مختلف جهت انتخاب مناسب‌ترین مدل از سؤالات اساسی این‌گونه مطالعات می‌باشد. در آنالیز بقاء نیز مانند رگرسیون خطی برای ارزیابی خوبی یک مدل و یا انتخاب بهترین مدل برازش شده می‌توان از باقی‌ماند‌‌ه‌ها استفاده کرد. در آنالیز بقاء با انواع مختلف باقی‌مانده‌ها سر و کار داریم که هر یک برای منظور خاصی مورد استفاده قرار می‌گیرند. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;روش کـار:&lt;/strong&gt; در این مطالعه برای مقایسه مدل‌های مختلف بقاء در تعیین عوامل مؤثر بر طول مدت شیردهی از اطلاعات مطالعه‌ای که در سال 1382 در استان مازندران انجام شده بود، استفاده نمودیم.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; برای شناسایی عوامل مؤثر بر طول مدت شیردهی به برازش مدل‌های مختلف بقاء از جمله مدل مخاطره متناسب کاکس، نمایی، وایبل، گومپرتز، لگ نرمال، لگ لجستیک و گامای تعمیم یافته پرداختیم و شرایط لازم برای استفاده از این مدل‌ها را نیز مورد بررسی قرار دادیم. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری:&lt;/strong&gt; با بررسی کاربرد انواع باقی‌مانده‌ها در ارزیابی برازش این‌گونه مدل‌ها، با استفاده از باقی‌مانده کاکس- اسنل و با ارایه یک روش مقایسه‌ای به انتخاب بهترین مدل برازش شده پرداختیم و مدل کاکس به‌عنوان مناسب‌ترین مدل انتخاب گردید.&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Introduction:&lt;/strong&gt; Survival analysis is the statistical method for the study of time to an event, but there are various models to fit the data so the important question is which of these models are the most appropriate. In survival analysis, like all regression models, we can use residuals for assessment of the model fitness. There are varieties of residuals and each of them can be used for an especial purpose. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Methods:&lt;/strong&gt; In this study to compare different models in the study of factors associated with duration of breastfeeding, we used the data collected on women in Mazandaran Province, Iran during 2003-2004. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Results:&lt;/strong&gt; For determination of factors associated with breastfeeding duration, we fitted Cox proportional hazard, exponential, Weibull, Gompertz, log-normal, log-logistic and gamma generalized models to the data. The assumptions of the above models were also checked. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; Cox-Snell residuals were used for assessment of the fitness of each model. Then a method was suggested to compare different models on the basis of these residuals. It was concluded that Cox proportional hazard model was the most appropriate. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Hakim Research Journal 2007 10(1): 66- 71. &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>آنالیز بقاء، مدل مخاطره، متناسب کاکس، باقیمانده کاکس-اسنل، شیردهی.</keyword_fa>
	<keyword> Survival analysis, Cox proportional hazard model, Cox-Snell residuals, breastfeeding.</keyword>
	<start_page>66</start_page>
	<end_page>71</end_page>
	<web_url>http://hakim.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-336&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name> Hosseini M, (PhD)</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دکتر مصطفی حسینی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>hoseinim@tums.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad K, (PhD)</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دکترکاظم محمد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Rahimzadeh M, (MSc)</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>میترا رحیم‌زاده‌کیوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mahmoodi M, (PhD).</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>دکتر محمود محمودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
