fa رتبه‌بندی استان‌های ایران به لحاظ فراهمی خدمات درمانی عمومى General پژوهشی Original <span style="color:#0000FF;"><strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:12.0pt;">مقدمه:</span></span></strong></span><strong><span style="color:#0000FF;"><span style="font-family:b lotus;"> </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"><em>عدم توازن در پراکندگی نیروی انسانی در بخش بهداشت و درمان، قابلیت‌های متفاوتی را برای استان‌ها به‌همراه داشته و ازآن‌جاکه آگاهی از توانمندی استان‌ها یکی از بنیا‌ن‌های اطلاعاتی لازم جهت برنامه‌ریزی صحیح کشوری است، رتبه‌بندی استان‌ها ازنظر توسعه‌یافتگی دارای اهمیت است. </em></span></span></strong><br> <span style="color:#0000FF;"><strong><span style="letter-spacing:.25pt;"><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:12.0pt;">روش‌کار:</span></span></span></strong> </span><strong><em><span style="letter-spacing:.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;">پژوهش حاضر مطالعه‌ای توصیفی-کاربردی از نوع مقطعی است که در سال 1394 به‌انجام رسیده و جامعه‌ی آماری آن را 30 استان تشکیل دادند. در پژوهش حاضر، سطح برخورداری استان‌ها از خدمات درمانی بررسی شده و پس از وزن‌دهی 11 شاخص با استفاده از روش آنتروپی شانون، استان‌ها با استفاده از روش‌های ماکسی‌مین، ویکور و واس‌پاس رتبه‌بندی شدند. سپس، رتبه‌بندی کلی با استفاده از روش میانگین رتبه، بوردا و کوپلند انجام شد و به‌کمک روش تاکسونومی عددی، میزان توسعه‌یافتگی استان‌ها موردبررسی قرارگرفت. اطلاعات استان‌ها و شاخص‌ها از سال‌نامه‌ی آماری کشور استخراج گردید و تمامی محاسبات با استفاده از نرم‌افزار متلب و اکسل انجام شد.</span></span></span></em></strong><br> <span style="color:#0000FF;"><strong><span style="letter-spacing:.3pt;"><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته‌ها:</span></span></span></strong></span><strong><span style="letter-spacing:.3pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"> <em>طبق نتایج به‌دست‌آمده، تهران، خراسان‌رضوی و فارس به ترتیب سه رتبه‌ی برتر و قم، خراسان‌شمالی و ایلام سه رتبه آخر را به خود اختصاص دادند. </em></span></span></span></strong><br> <span style="color:#0000FF;"><strong><span style="font-family:b roya;"><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></strong></span><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b lotus;"> <em>علاوه‌بر تفاوت استان‌ها در برخورداری از امکانات درمانی، تعداد استان‌های توسعه‌نیافته قابل‌توجه بوده، لازم است مسئولین در برنامه‌ریزی و تخصیص بودجه، استان‌های توسعه‌نیافته را در اولویت قرار دهند.</em></span></span></strong> <span style="color:#0000FF;"><strong>Ranking of Iran Provinces in Terms of Providing Treatment Services</strong></span><br> Jalal Rezaeenour ^{1, *}, Zahra Hajihosseini ¹, Shahrzad Mortazavi ¹<br> <em>¹</em><em>Qom University of Technology, Qom, Iran</em><br> <span style="color:#0000FF;"><strong>Abstract</strong></span><br> <strong>Background: </strong>The imbalance in the distribution of human resources in the health sector has provided different capabilities for the provinces of the country. Since knowledge of provincial capability is one of the necessary information bases for the proper planning of the country; a ranking of the provinces is important in terms of development.<br> <strong>Methods: </strong>This descriptive-applied and cross-sectional study was conducted in 2015. The statistical population consisted of 30 provinces in Iran. In this research, the level of enjoyment of health care services in the provinces was investigated, and after weighing 11 indicators using the Shannon entropy method, their ranking was performed using Maximin, Vikor, and Waspas techniques. Then, the overall ranking was performed using the mean rank, Borda, and Copeland methods. The taxonomy technique was employed to determine the degree of development of different provinces.<br> <strong>Results: </strong>According to the results, Tehran, Khorasan Razavi and Fars ranked the first, second, and third, respectively. Qom, North Khorasan, and Ilam got the last three ranks, respectively.<br> <strong>Conclusions: </strong>In addition to the differences between provinces in accessing health facilities, the number of non-developed provinces is significant; planners and officials are suggested to allocate the funds according to the development level.<br> <strong>Keywords: </strong>Ranking; Health Care Indicators; Multi Criteria Decision Making; Development <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tbody> <tr> <td style="width:720px;height:69px;"><span style="color:#0000FF;"><strong>Please cite this article as follows:</strong></span><br> Rezaeenour J; Hajihosseini Z; Mortazavi SH. Ranking of Iran Provinces in terms of Treatment services. Hakim Health Sys Res. 2019; 22(2)121-129.</td> </tr> </tbody> </table> <span style="color:#0000FF;">*<strong>Corresponding Author: </strong></span>Ph.D. in Industrial Engineering, Associate Professor, Qom University of Technology, Khodakaram Blvd. (Old Qom-Tehran Road), Postal Code: 3718146645, Qom, Iran. Tel: +98-2536641601, Email: j.rezaee@qom.ac.ir<br> <br> &nbsp; رتبه‌بندی, روش­ های تصمیم­ گیری چندشاخصه, شاخص­ های بهداشت و درمان, توسعه‌یافتگی. Ranking, Health Care Indicators, Multi Criteria Decision Making, Development 121 129 http://hakim.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1402-1&slc_lang=fa&sid=1 Jalal Rezaeenour جلال رضایی نور j.rezaee@qom.ac.ir Yes Associate Professor, Qom University of Technology دانشگاه قم Zahra Hajihosseini زهرا حاجی حسینی hhosseinizahra73@gmail.com No دانشگاه قم Shahrzad Mortazavi شهرزاد مرتضوی sharzad.mortazavi@yahoo.com No دانشگاه قم