fa بررسی مدلها و فرایندهای تجاریسازی صنعت دارویی و ارائه الگوی ارزیابی با استفاده از مدل برنامه ریزی پویا: مطالعه موردی بیوتکنولوژی دارویی عمومى General پژوهشی Original <p dir="RTL" style="margin: 0in 8.5pt 0.0001pt -5.65pt; line-height: normal; direction: rtl; unicode-bidi: embed; text-align: center;"></p> <p dir="RTL" style="margin-top:0in;margin-right:8.5pt;margin-bottom: 0in;margin-left:-5.65pt;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;text-justify: kashida;text-kashida:0%;line-height:normal;direction:rtl;unicode-bidi:embed"><span style="font-size: 14px; color: rgb(0, 0, 205);"><strong><span style="font-family: b roya;">سابقه و هدف:</span></strong></span><span style="font-size: 14px;"> </span><strong style="font-size: 14px;"><em><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;">مدل‌ها و فرایندهای مختلفی برای تجاری‌سازی در صنعت بیوتکنولوژی دارویی وجود دارد که تمامی آنها به سه فاز اکتشافات علمی، آزمایشات بالینی و ساخت و بازاریابی و فروش ختم می شود. در ایران این فرآیند در حوزه بیوتکنولوژی دارویی با تشخیص فرصت‌ها، آزمایشات بالینی و ساخت و بازاریابی و فروش دنبال می‌شود. در‌ حال‌حاضر، به لحاظ وجود پشتوانه علمی، فرصت مناسبی برای تولید بیوسمیلار‌ها در ایران فراهم شده‌است. هدف مطالعه حاضر، ارائه الگویی جهت ارزیابی فرایند تجاری‌سازی دستاورد‌های پژوهشی با تمرکز بر صنعت بیوتکنولوژی دارویی است.</span></span></em></strong></p> <p dir="RTL" style="margin: 0in 8.5pt 0.0001pt -5.65pt; line-height: normal; direction: rtl; unicode-bidi: embed; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="color: rgb(0, 0, 205);"><strong><span style="font-family: b roya;">روش</span></strong><strong><span dir="LTR">‌</span></strong><strong><span style="font-family: b roya;">کار:</span></strong></span><strong><em><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;"> پژوهش حاضر در سال 1394، بر مبنای رویکرد آمیخته اکتشافی، با استفاده از پرسشنامه (تعداد 20 نفر) و مصاحبه (تعداد 15 نفر)، روی جمعیتی از صاحبنظران صنعت بیوتکنولوژی، دانشکده‌های داروسازی و مراکز تحقیقاتی کشور انجام شد. پژوهش از نوع توصیفی</span></span></em></strong><strong><em><span style="color: black;"><span style="font-family: times new roman,serif;">&ndash;</span></span></em></strong><strong><em><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;"> تحلیلی بود. جامعه آماری را خبرگان فعال در امر بیوتکنولوژی دارویی و مراکز دانشگاهی و تحقیقاتی تشکیل دادند. در این پژوهش از معادلات ریاضیاتی، تحلیل شبکه فرایند، برنامه ریزی پویا و نرم‌افزار </span></span></em></strong><strong><em><span dir="LTR"><span style="color: black;"><span style="font-family: times new roman,serif;">Super Decision</span></span></span></em></strong><strong><em><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;"> استفاده‌شد.</span></span></em></strong><br> <span style="color: rgb(0, 0, 205);"><strong><span style="font-family: b roya;">یافته</span></strong><strong><span dir="LTR">‌</span></strong></span><strong><span style="color: rgb(0, 0, 205);"><span style="font-family: b roya;">ها</span></span><span style="color: black;"><span style="font-family: b roya;">: </span></span></strong><strong><em><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;">نتایج نشان داد که از 120 زیرعامل مرتبط با فرایند تجاری‌سازی تحقیق و توسعه در بیوتکنولوژی دارویی، 39 عامل دارای ارزش بالاتر بوده و می‌توانند در همین راستا مورد توجه سیاست‌گذاران، تولید‌کنندگان و سایر ذینفعان حوزه بیوتکنولوژی دارویی قرار‌گیرند</span></span></em></strong><strong><em><span dir="LTR"><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;">.</span></span></span></em></strong><br> <span style="color: rgb(0, 0, 205);"><strong><span style="font-family: b roya;">نتیجه</span></strong><strong><span style="font-family: b lotus;">‌</span></strong><strong><span style="font-family: b roya;">گیری:</span></strong> </span><strong><em><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;">چک‌لیست ارزیابی فوق می‌تواند در ارزیابی تجاری‌سازی فرایند تحقیق و توسعه موثر باشد. با کنترل شاخص‌های فوق می‌توان بر این باور بود که در فرایند تجاری‌سازی، هر کدام از این شاخص‌ها می‌توانند مدنظر قرار گیرند</span></span></em></strong><strong><em><span dir="LTR"><span style="color: black;"><span style="font-family: b lotus;">.</span></span></span></em></strong></span></p> <strong><span style="color:#0000CD;">Commercialization Modeling and Processes in Pharmaceutical Industry: A Case Study of Presenting an Evaluation Pattern Using Dynamic Programming Model</span></strong><br> <br> Hassan Emami ^1*, Reza Radfar ², Farhad Emami ³<br> <em>¹</em><em>Department of Health Information Management and Technology, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran</em><br> <em>²</em><em>Department of Industrial Management, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran</em><br> <em>³</em><em>Darou Darman Parmida Co., Tehran, Iran</em><br> <br> <strong><span style="color:#0000CD;">Abstract </span></strong><br> <br> <strong>Background: </strong>There are various models and processes for commercialization in the pharmaceutical biotechnology industry. All these processes comprise three phases of scientific explorations, clinical experiments, and manufacturing, marketing, and sale. In the field of pharmaceutical biotechnology, this process is limited to opportunity identification, clinical experiments, and manufacturing, marketing, and sale. This restriction, because of existing a scientific background, provides a good opportunity for biosimilars for production.<br> <strong>Objectives: </strong>The aim of this research was to present an evaluation pattern to be used in the commercialization process of research outcomes by focusing on the pharmaceutical biotechnology industry.<br> <strong>Methods: </strong>In this descriptive-analytical research, a mixed-method exploratory approach was adopted. The statistical population included the community of experts in the pharmaceutical biotechnology industry and academic and research centers. This research used a dynamic programming model.<br> <strong>Results: </strong>Mathematical equations and analyzing the process network showed that among 126 sub-indices influencing the process of commercialization of R&D in pharmaceutical biotechnology, 44 factors had higher values. These factors can be considered in this process by policymakers, manufacturers, and other stakeholders in the field of pharmaceutical biotechnology.<br> <strong>Keywords: </strong>Evaluation; Framework; Influencing Indices in Commercialization; Pharmaceutical Biotechnology; Research and Development<br> &nbsp; <hr><span style="color:#0000CD;"><strong>Please cite this article as follows:</strong></span><br> Emami H, Radfar R, Emami F. Commercialization Modeling and Processes in Pharmaceutical Industry:<br> A Case Study of Presenting an Evaluation Pattern Using Dynamic Programming Model. Hakim Health Sys Res 2018; 21(3): 211-220. <hr><span style="color:#0000CD;">*<strong>Corresponding Author: </strong></span>PhD, Department of Health Information Management and Technology, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Tel: +98-9121055900, Email: haemami@sbmu.ac.ir<br> &nbsp;<br> <br> &nbsp; ارزیابی, شاخص های موثر در تجاری سازی, تحقیق و توسعه , بیوتکنولوژی دارویی evaluation, commercialization indices, research and development, pharmaceutical biotechnology 211 220 http://hakim.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1125-1&slc_lang=fa&sid=1 hasan emami حسن امامی haemami1337@yahoo.com Yes دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت reza radfar رضا رادفر No دانشگاه آزاد اسلامی. واحد علوم و تحقیقات تهران گـروه مدیریـت تکنولـوژی، تهـران، ایـران farhad emami فرهاد امامی No دارو درمان پارمیدا. مشاور. تهران