<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Hakim Research Journal</title>
<title_fa>تحقیقات نظام سلامت حکیم</title_fa>
<short_title>Hakim</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://hakim.tums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>33</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal33</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2383-3742</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2821-2010</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>doi</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>17</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استفاده از تصاویر ماهواره‌ای برای تعیین نقاط بحرانی در ابتلای به بیماری سرطان ریه در شهرهای آلوده</title_fa>
	<title> Using Satellite Images for Determination of Critical Points in Polluted Cities and their Relation to Lung Cancer Affection </title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشی</content_type_fa>
	<content_type>Original</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;justify&quot;&gt;  &lt;strong&gt;مقدمه:&lt;/strong&gt; عواقب آلودگی هوای شهرها به صورت بیماری‌ها و امراض قلبی- عروقی، تنفسی و سکته مغزی متوجه ساکنان آن‌ها می‌شود. در این مطالعه، داده‌های مربوط به ابتلای به سرطان ریه و آلودگی هوا (ذرات معلق زیر 5/2 میکرن موجود در جو) در شهر تهران مورد استفاده قرار گرفته است. هدف این تحقیق، امکان‌سنجی برآورد ارتباط بین آلودگی هوا و ابتلای به سرطان ریه در شهر تهران با استفاده از داده‌های روزانه ماهواره‌ها می‌باشد. &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;justify&quot;&gt;  &lt;strong&gt;روش کـار:&lt;/strong&gt; اطلاعات مورد نیاز در رابطه با توزیع ذرات معلق زیر 5/2 میکرن در جو تهران با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS تهیه گردید. سپس از روش‌های آماری همبستگی و رگرسیون، برای تعیین ارتباط بین غلظت ذرات معلق زیر 5/2 میکرن محل سکونت افراد با ابتلای به سرطان ریه استفاده شد. &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;justify&quot;&gt;  &lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; در نتیجه این بررسی مشاهده شد که بین افزایش غلظت ذرات معلق زیر 5/2 میکرن جو در مناطق مختلف شهر تهران و افزایش شاخص نسبت بیمار به جمعیت در آن مناطق، یک همبستگی مثبت وجود دارد. مقدار این همبستگی 43/0 ) 05/0 p&lt; ) محاسبه شد و بیانگر آن است که زندگی در مناطق آلوده بر خطر ابتلای به سرطان ریه می‌افزاید. همچنین خطر نسبی زندگی در آلوده‌ترین نقاط تهران از نظر ذرات معلق نسبت در مقایسه با پاک‌ترین نقاط، 32/1 (620/1 -013/1، در فاصله اطمینان 95/0 و 05/0 p&lt; ) محاسبه شد. &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;justify&quot;&gt;  &lt;strong&gt;نتیجه‌گیری:&lt;/strong&gt; همبستگی مثبت ضعیف اما معناداری بین زندگی در سطوح مختلف غلظت ذرات معلق زیر 5/2 میکرن و ابتلای به سرطان ریه دیده شد. این موضوع نشان دهنده تأثیر ذرات معلق بر ابتلای افراد به سرطان ریه می‌باشد. از دلایل ضعیف بودن همبستگی می‌توان به در نظر نگرفتن سایر پارامترهای دخیل در روند ابتلای به سرطان ریه اشاره کرد. با استخراج نقشه روزانه توزیع آلودگی در شهرها ضمن یافتن نقاط بحرانی می‌توان مردم و مسؤولین را از نقاط بحرانی آگاه نمود. &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;justify&quot;&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;justify&quot;&gt;گل‌‌واژگان: &lt;a name=&quot;OLE_LINK8&quot;&gt;&lt;/a&gt;&lt;a name=&quot;OLE_LINK7&quot;&gt;آلودگی هوا، ذرات معلق، سرطان ریه، &lt;/a&gt;MODIS &lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;center&quot;&gt; &lt;a name=&quot;_GoBack&quot;&gt;&lt;/a&gt; Mobasheri MR &lt;a name=&quot;_ftnref1&quot;&gt;&lt;u&gt;*&lt;/u&gt; &lt;/a&gt;(PhD), Hejazi A (MSc) &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;  Department of Remote Sensing, KNToosi University of Technology, Tehran, Iran &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;center&quot;&gt; &lt;strong&gt; Original Article &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p align=&quot;center&quot;&gt; &lt;strong&gt; Received: 16 Jan 2014, Accepted: 21 Apr 2014 &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; Abstract &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; Introduction: &lt;/strong&gt;Air pollution may affect health through increasing respiratory and cardiovascular morbidities and mortalities. In this study, we investigated the correlation between the concentration of the PM2.5 and lung cancer in Tehran.&lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; Methods: &lt;/strong&gt;In this study, the MODIS images were used to estimate the concentration of the PM2.5 in air. Using statistical regression methods, the relationship between air pollution and the residential areas of individuals with lung cancer have been assessed. &lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; Results: &lt;/strong&gt;There was a positive correlation between the increases of particulate matter smaller than 2.5 micrometers in the air and increase in the index relative individuals affected by the lung cancer in different parts of Tehran. The value of this correlation was 65% (R2=0.43) which means that living in the more pollutant areas may increase the risk lung cancer (relative risk coefficient=1.32). &lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; Conclusion: &lt;/strong&gt;A weak positive correlation was found between the PM2.5 concentration and lung cancer. We did not take into account the other correlates of the disease. Producing daily maps of pollution distribution in Tehran and highlighting the critical points may provide an alarm for people and the official administrative agents. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; Key words: &lt;/strong&gt;a ir pollution, particulate matter, lung cancer, MODIS &lt;/p&gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;br clear=&quot;all&quot; &gt;&lt;p&gt; &lt;strong&gt; Please cite this article as follows: &lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;  Mobasheri MR, Hejazi A. Using Satellite Images for Determination of Critical Points in Polluted Cities and their Relation to Lung Cancer Affection. Hakim Health Sys Res 2014 17(2): 151- 158. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;  &lt;/p&gt;&lt;br clear=&quot;all&quot; &gt;&lt;hr width=&quot;33%&quot; size=&quot;1&quot; &gt;&lt;p&gt; &lt;a name=&quot;_Hlk359747808&quot;&gt;&lt;/a&gt;&lt;a name=&quot;OLE_LINK2&quot;&gt;&lt;/a&gt;&lt;a name=&quot;OLE_LINK1&quot;&gt; &lt;/a&gt;&lt;a name=&quot;_ftn1&quot;&gt;&lt;u&gt;*&lt;/u&gt; &lt;/a&gt;Corresponding Author: Department of Remote Sensing Engineering, K.N. Toosi University of Technology, &lt;br&gt;P.O. Box: 15875-4416, Tehran, Iran. Tel: +98- 912- 1226630, Fax: +98- 21- 88786213. E-mail: &lt;a href=&quot;Mobasheri@kntu.ac.ir&quot;&gt;&lt;u&gt;Mobasheri@kntu.ac.ir&lt;/u&gt;&lt;/a&gt; &lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa></keyword_fa>
	<keyword>a ir pollution, particulate matter, lung cancer, MODIS </keyword>
	<start_page>151</start_page>
	<end_page>158</end_page>
	<web_url>http://hakim.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-538&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>   Mobasheri MR</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمدرضا مباشری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Mobasheri@kntu.ac.ir</email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hejazi A</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سیدعباس حجازی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code></code>
	<orcid></orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
