fa تعیین کارآیی اقتصادی بخش C.C.U بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از دو روش تحلیل مرزی تصادفی (SFA) و تحلیل فراگیر داده‌ها (DEA) در طی سال‌های 1388 -1385 <p align="center">  دریافت: 21/2/92 پذیرش: 12/8/92 </p><p> </p><p><strong>  مقدمه:</strong> حجم هزینه‌های عملیاتی بیمارستان و عدم کارآیی کافی نظام بهداشت و درمان، موجب برانگیختن سؤالاتی در زمینه چگونگی صرف منابع توسط بیمارستان می‌گردد. بخش‌های CCU در کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی تأثیر فراوان دارند. از سوی دیگر این بخش‌های مراقبت ویژه، به علت حجم مراقبت و تنوع تجهیزات مدرن و پیشرفته در آن، از بخش‌های مطرح بیمارستان می‌باشند. </p><p>  <strong>روش کـار:</strong> این یک مطالعه توصیفی- تحلیلی و به صورت گذشته‌نگر بود. جامعه پژوهش، تمام بیمارستان‌های دارای بخش CCU زیر نظر دانشگاه علوم پزشکی تهران بود. ابتدا در روش تحلیل مرزی تصادفی، داده‌ها وارد نرم‌افزار Frontier4.1 شد و پس از تخمین تابع تولید و هزینه، میزان کارآیی اقتصادی از این روش محاسبه گردید. سپس داده‌ها وارد نرم‌افزار Deap2.1 شد و کارآیی اقتصادی از روش تحلیل فراگیر داده‌ها محاسبه شد. کارآیی‌های اقتصادی به دست آمده از این دو روش به کمک نرم‌افزار SPSS با یکدیگر مقایسه شدند و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. </p><p>  <strong>یافته‌ها:</strong> میانگین کارآیی اقتصادی بخش‌های CCU در طی چهار سال 1388 -1385، در روش تحلیل مرزی تصادفی، 59/0 <br>(با انحراف معیار 15/0) و در روش تحلیل فراگیر داده‌ها، 95/0 (با انحراف معیار 063/0) به دست آمد. کارآیی اقتصادی محاسبه شده از روش تحلیل فراگیر داده‌ها بزرگ‌تر از کارآیی اقتصادی به دست آمده از روش تحلیل مرزی تصادفی بود و بر اساس تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار SPSS 13.0 اختلاف کارآیی اقتصادی بر اساس دو روش امتیازدهی تحلیل مرزی تصادفی و تحلیل فراگیر داده‌ها با هم اختلاف معنادار داشت (0001/0> P ). </p><p> <strong> نتیجه‌گیری:</strong> این دو روش در مورد اندازه‌گیری کارآیی الزاماً نتایج مشابهی را به بار نمی‌آورند و بزرگ‌تر بودن کارآیی در یکی از این رهیافت‌ها در همه انواع فعالیت‌ها و نمونه‌ها الزاماً پایدار نیست. </p><p>  </p> <p align="center"> <strong> </strong>  Zahavi M¹ <a name="_ftnref1"><u>*</u> </a>( MSc ), Arab M¹ ( PhD ), Goudarzi GR¹ ( PhD ), Hoseini M² ( PhD ), Akbarisari A¹ ( PhD ), Akbarihaghighi F¹ ( PhD ) </p><p align="center">  </p><p align="center"> ¹<i>Department of Health Management and Economics, School of Public Health, </i></p><p align="center"> <i> Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran </i></p><p align="center"> ²<i>Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, </i></p><p align="center"> <i> Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran </i></p><p align="center">  </p><p align="center"> <strong> Received: 11 May 2013, Accepted: 3 Nov 2013 </strong></p><p>  </p><p> <strong> Abstract </strong></p><p>  </p><p> <strong> Introduction: </strong>The way of spending resources affects operational costs of hospitals and efficiency of health care system. The performance of the CCUs has significant effect on reducing heart diseases mortalities. In addition, CCUs are important wards due to the nature of modern and advanced care they provide. </p><p> <strong> Methods: </strong>In this cross-sectional study, all CCUs of hospitals of Tehran University of Medical Sciences were studied. First, data were imported into the Frontier 4.1 software. After estimating the cost and production functions, economic efficiency of the SFA method was calculated. Then, data were imported into the DEAP 2.1 software and economic efficiency was again calculated. The economic efficiencies calculated using the two methods were compared in the SPSS. </p><p> <strong> Results: </strong>The means of economic efficiency of the CCUs were 0.59±0.95 and 0.95±0.063 in the SFA and DEA methods, respectively. The economic efficiency was significantly more in the DEA method than the SFA method (P<0.0001). </p><p> <strong> Conclusion: </strong>The SFA and DEA efficiency measurement methods did not show similar results. The types of activities and samples affect the results of the measurements. </p><p>  </p><p> <strong> Key words: </strong>Economic efficiency, Stochastic Frontier Analysis (SFA), Data Envelopment Analysis (DEA) </p><p> <strong> </strong></p><p>  </p><p>  </p><br clear="all" ><p> <strong> Please cite this article as follows: </strong></p><p>  Zahavi M, Arab M, Goudarzi GR, Hoseini M, Akbarisari A, Akbarihaghighi F. Measurement of Economic Efficiency of CCUs of Tehran University of Medical Sciences Hospitals, Using Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier analysis (SFA) Methods: 2006-2009. Hakim Research Journal 2014 16(4): 285- 293. </p><p>  </p><br clear="all" ><hr size="1" width="33%" ><p> <a name="_ftn1"> <u>*</u> </a>Corresponding Author: Department of Health Management and Economics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Tel: +98- 912- 7275703, E-mail: <a href="file:///C:/Users/Dell/Downloads/Mona_zahavie@yahoo.com"><u>Mona_zahavie@yahoo.com</u></a> </p> کارایی اقتصادی، تحلیل مرزی تصادفی ( SFA )، تحلیل فراگیر داده‌ها ( DEA ) 285 293 http://hakim.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-512&slc_lang=fa&sid=1 Zahavi M مونا زهاوی Mona_zahavie@yahoo.com Yes Arab M محمد عرب No Goudarzi GR غلامرضا گودرزی No Hoseini M مصطفی حسینی No Akbarisari A علی اکبری‌ساری No Akbarihaghighi F فیض‌اله اکبری‌حقیقی No